大模型技术为各行业带来机遇，同时也带来挑战。中关村科金总裁喻友平在“DeepSeek企业应用之道——2025大模型技术与应用创新城市”论坛上指出，企业需准确把握发展节奏，积极应对隐私安全、成本控制等问题，以抢占科技变革先机。

喻友平强调，企业大模型的胜负已不再取决于模型参数大小，而是谁能更好地运用垂类大模型。垂类大模型如同深耕特定领域的研究生，具备行业know-how和技术领先性，已成为企业数智化升级的必选项。

他回溯大模型技术发展历程时提到，DeepSeek的诞生是一个重要里程碑。自R1版本推出后，DeepSeek在国际多项评选中成绩斐然，算力消耗降低了一个数量级，极大节约成本，为大模型应用拓展开辟了广阔空间。

喻友平认为，尽管企业在应用大模型时面临数据安全、技术适配等难题，但更多机遇也随之而来。他提出“平台+应用+服务”是企业落地大模型的通用范式，通过平台对数据进行凝练、分析和应用，覆盖生产、营销、运营等环节，同时提供全链条服务支撑。

数字化与智能化相辅相成，两者融合形成的新智能化是大模型落地的关键。喻友平介绍，中关村科金基于DeepSeek发布了得助大模型2.5版本，提升了垂类大模型构建能力和多模态能力应用。同时，推出大模型平台一体机，降低企业应用门槛。

智能客服是企业应用大模型最广泛的场景之一。喻友平认为，企业应将自身知识和数据融入模型，为客户提供更优质服务。垂类大模型需具备灵活应变能力，确保回答准确、边界清晰。在智能客服场景中，大模型能在服务人员服务客户的各个阶段发挥关键作用。

金融科技企业数禾科技接入DeepSeek大模型后，模型训练效率提升了75%，准确率保持不变。喻友平还提到，中关村科金与头部券商打造的财富助手系统能在10秒内生成展业内容，高频场景问答准确率达93%，展业效率提升3倍。

喻友平认为，未来金融垂类大模型将成为金融机构的核心竞争力，行业并购和能力整合将成为趋势。然而，大模型在金融领域的应用也面临数据安全和隐私保护等挑战。他建议企业构建自有大模型开发平台，防止数据在公共平台处理时被不当使用，并充分考虑自身实际情况，理性看待回报周期